反舰导弹命中精度预测与评估

目的解决反舰导弹命中精度受试验航区及靶场试验环境等客观条件制约,难以通过飞行试验得到客观全面评估的问题。方法在对影响反舰导弹命中精度的主要因素进行分析的基础上,利用实际环境条件下的飞行试验数据,构建基于偏最小二乘回归的命中精度模型,实现对反舰导弹各种使用环境条件命中精度的定量评估。结果在构建基于偏最小二乘回归的命中精度模型后,可以实现对90°发射扇面角、20 m/s侧风以及300 km最大射程等实际试验无法考核的边界使用环境条件下反舰导弹的命中精度进行定量评估。结论通过实例分析表明了方法的有效性和可行性,可以实现有小样本条件下对反舰导弹命中精度的评估。     

反舰导弹射击精度评估研究

分析了反舰导弹射击精度评估领域命中概率与圆概率偏差、命中区域圆概率偏差的分歧,提出了制导概率椭圆偏差和制导概率圆偏差的新概念。将反舰导弹飞行末段雷达导引头波束覆盖区域与打击目标水面舰艇轮廓大小进行了比对,根据比对结果划分为雷达导引头波束完全覆盖、部分覆盖和内嵌于目标三个等级,对应提出了命中概率评估方法、制导概率椭圆偏差评估方法和制导概率圆偏差评估方法。通过反舰导弹对快艇、驱护舰和航母三类目标射击精度评估算例验证了反舰导弹射击精度评估总体方案的全面性和三类方法的适用性。     

检验环境影响预测准确度统计方法的研究近况

开展环境影响评价工作近二十年来，国内外对预测结果准确度的检验尚无制定统一标准，而预测结果的准确与否，又直接影响到环境影响报告书的质量。为此，本文将国内外这方面的研究状况作以评论，以供从事环境影响评价和后评估的专业人员参考     

基于GIS空间插值方法的长湖水质评价

通过对各插值方法选择后取反距离加权法与克立格法对长湖的污染现状进行分析,结果表明大部分水域水质处于Ⅴ类和劣Ⅴ类,只有主要出水口习家口和刘岺闸附近的部分水域的水质可以达到Ⅳ类水质标准.同时发现反距离加权法与克立格法均具有较高的精度,但克立格法优于反距离加权法,这两种方法评价湖泊水质都能取得比较好的效果.     

准确测定高锰酸盐指数考核样的方法

根据长期的实际操作经验，要准确测定高锰酸盐指数值，在样品分析中，水浴时间不能少于35min；K值在0．980-1．010；滴定时温度保持在70℃。以提高测定结果的准确度。     

催化CODcr快速测法的精密度与准确度实验

化学需氧量标准分析方法测定时间长、操作繁琐。本实验采用CTL—BX3C型便携式COD快速测定仪能在20分钟获得COD数据，同时耗能低、省时省力、减少污染。催化CODcr快速法的精密度与准确度均能达到要求。     

微波消解-分光光度法测定COD的研究

通过试验研究,提出了测定COD的新方法——微波消解-分光光度法。该方法准确度、精密度符合分析要求,与国标中回流法的测定结果没有显著差异。而且采用该方法测定COD可克服回流法、微波消解-滴定法及HACH-COD测定法的操作复杂、耗时长等缺点。     

提高化学需氧量质控合格率的研究

大庆油田化工总厂废水中化学需氧量（COD）的测定采用库仑法。为了提高质控合格率，从人员素质、仪器设备、电级内液等9个方面分析寻找导致误差的主要影响因素并制定对策。同时对影响电极内液及消解的因素进行正交实验确定最佳条件。结果使库仑法质控合格率由90％提高到95％，测定38次标样全部合格。     

金沙江对硫酸的缓冲性能分析

本文分析了金沙江对硫酸的缓冲特征，建立了江水的缓冲曲线方程，并且验证了此方程的有效性，证明用此方程预测硫酸进入金沙江后江水pH值的变化情况，其预测准确度在0.2个pH单位内。     

AN EVALUATION OF THE AVAILABLE TECHNIQUES FOR ESTIMATING MISSING FECAL COLIFORM DATA1

ABSTRACT: This paper presents the findings of a study aimed at evaluating the available techniques for estimating missing fecal coliform (FC) data on a temporal basis. The techniques investigated include: linear and nonlinear regression analysis and interpolation functions, and the use of artificial neural networks (ANNs). In all, seven interpolation, two regression, and one ANN model structures were investigated. This paper also investigates the validity of a hypothesis that estimating missing FC data by developing different models using different data corresponding to different dynamics associated with different trends in the FC data may result in a better model performance. The FC data (counts/100 ml) derived from the North Fork of the Kentucky River in Kentucky were employed to calibrate and validate various models. The performance of various models was evaluated using a wide variety of standard statistical measures. The results obtained in this study are able to demonstrate that the ANNs can be preferred over the conventional techniques in estimating missing FC data in a watershed. The regression technique was not found suitable in estimating missing FC data on a temporal basis. Further, it has been found that it is possible to achieve a better model performance by first decomposing the whole data set into different categories corresponding to different dynamics and then developing separate models for separate categories rather than developing a single model for the composite data set.